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Empoderar a los profesionales de la construcción con datos procedentes de la obra

19 septiembre 2018

[construcción, datos]

El concepto de datos apareció hace bastante tiempo, y ha sido comentado en numerosas ocasiones por expertos de todas las industrias. En un mundo que actualmente depende en gran medida de las tecnologías digitales, los datos son inevitables; están en todas partes. Necesitamos datos para asegurar una experiencia óptima de varios programas de software que usamos diariamente, para ofrecer servicios mejores y más adaptados, para mejorar las prácticas de trabajo, y demás. En el mundo informático, los datos pueden tomar la forma de textos, imágenes, vídeos , sonidos y ubicaciones geográficas.


Introducción a los datos de construcción

La tecnología digital en la industria de la construcción aún está emergiendo, pero está ocupando rápidamente un lugar importante en el mercado. Con aproximadamente el 80% de su mano de obra trabajando en el lugar de la construcción, la mayoría de los contratistas están cambiando su forma tradicional de recabar datos en la obra (por ejemplo via papeles y hojas de Excel) a formas digitales (por ejemplo usando aplicaciones móviles). Eso dicho, transferir la información desde la obra a los directivos sigue siendo una tarea difícil, convirtiendo la comunicación en un gran desafío. No solamente ocurren problemas de comunicación y pérdidas de información importante, sino que es común que los directivos no tengan una idea completa de lo que está pasando en el campo. Asimismo, el personal de campo podría también sacar beneficios al saber qué ocurre en proyectos similares, o qué se espera específicamente de ellos. Aquí es cuando los datos entran en juego.

“En FINALCAD, la noción de inteligencia empresarial se refiere directamente a proporcionar a nuestros clientes herramientas para apoyar la toma de decisiones.” – Julien LÉGER, Gerente de Análisis e Integración de Datos

En efecto, con el uso de la tecnología móvil adecuada, es posible capturar datos precisos en la obra, en tiempo real, y ponerlos automáticamente a disposición de todos los colaboradores y de las personas involucradas. Una de las ventajas de dichas tecnologías es que, por lo general, no solo se aplican a una industria o a un proyecto en particular. La selección de un programa de software suficientemente flexible para adaptarse a todos los sectores de la industria, a las especificaciones de un país y las de un proyecto es fundamental para entender los datos. Centralizar todos los datos procedentes del campo en una solución aporta una gran cantidad de beneficios, los cuales se analizarán en las siguientes secciones.

Aprovechar los datos con FINALCAD

Desde que se popularizó el uso de aplicaciones digitales en las obras, las compañías empezaron a recopilar cantidades importantes de datos. Con el enfoque exclusivo de FINALCAD, se accede a toda la información recabada directamente en el campo a través de una plataforma de Business Intelligence. Se puede acceder a los datos en todo momento, por lo tanto, los clientes pueden tener una mejor comprensión de los problemas que sus equipos suelen enfrentar. Estos se almacenan en el centro de datos más cercano disponible según la ubicación de sus proyectos. La forma en que recabamos, almacenamos y utilizamos datos cumple con los requisitos estrictos de seguridad y se apega al RGPD (Reglamento General de Protección de Datos). Colaboramos con cada uno de nuestros clientes para usar los datos de forma que respete sus prácticas y para lograr sus objetivos comerciales específicos.

“Cuando pensamos en la analítica, lo primero que deseamos hacer con los datos recopilados mediante aplicaciones móviles, es lograr que nuestros clientes se enteren de cualquier problema posible que pudiera estar relacionado con la calidad, la administración del tiempo, la capacitación, la implementación digital, o cualquier otra razón.” – Antoine FAVREAU, Gerente del Laboratorio de Datos

Nuestro equipo de científicos de datos trabaja de forma continua para mejorar las formas de recabar datos y sacar provecho de ellos. Nuestro objetivo es ayudar a nuestros clientes a comprender lo que ocurre en el campo y mejorar su manera de construir. En su conjunto, nuestro compromiso se basa en tres aspectos de los datos:

  • Primero, proporcionamos a nuestros clientes perspectivas eficaces en tiempo real para que tengan una comprensión de sus prácticas y para que optimicen sus procesos de trabajo;
  • En segundo lugar, mejoramos la calidad de los datos recabados para optimizar la competitividad de nuestros clientes y para que alcancen los mejores estándares de la industria;
  • Finalmente, también estamos comprometidos con agregar continuamente nuevas funciones y desarrollar nuestros productos para ayudar a las compañías a prosperar en el espacio digital.

Analítica empresarial: Creación de una base de conocimiento de la empresa

Es fundamental proporcionar informes precisos y sólidos acerca de lo que se observa en la obra. En efecto puesto que un 80% de los empleados trabajan en el campo cada semana, y que la mayoría de los responsables tienen poca visión de lo que ocurre en el campo, a éstos últimos les resulta difícil tomar decisiones fundamentadas a mayor escala. Para nosotros era importante conectar la cadena de valor de la construcción para mejorar la comunicación, la calidad y finalmente acelerar la excelencia operativa. Así pues, nuestros clientes acceden a una variedad de informes estándar que les ayudan a cuantificar los problemas más frecuentes que suelen encontrarse durante la ejecución de la obra. Con base en esa información, los contratistas pueden implementar un plan de acción y nuevos métodos de control para solucionar esos problemas. También les permite entender el uso de la aplicación y supervisar la labor realizada con el personal de campo, y/o ajustar la capacitación si es necesario.

Centralizar la forma de recabar datos en un solo programa de software compartido en toda la compañía, y crear una base de conocimiento por medio de métodos estandarizados es la forma más eficiente de dar un significado específico a la información procedente de la obra.

La analítica empresarial es una buena forma de identificar indicadores clave de desempeño. Si los datos se miden regularmente durante un periodo de tiempo determinado, podemos analizar el desempeño. Esto significa que podemos comenzar a realizar análisis predictivos. Por ejemplo, tomemos un proyecto de construcción de un edificio en el que la resolución de defectos imprevistos añadió dos meses más a la duración total del proyecto. Cuando observamos un proyecto similar que enfrenta problemas relacionados, podemos predecir fácilmente la fecha de terminación. El trabajo para un contratista general se vuelve mucho más colaborativo. Cada equipo de construcción puede aprender de equipos homólogos y evitar repetir los mismos errores, o encontrar alternativas más rápidas para hacer frente a los desafíos diarios; de aquí la importancia de centralizar los datos en un solo programa de software. Esto aplica a todos los tipos de proyectos de construcción, ya sean relacionados con infraestructura, construcción, energía o cualquier otro proyecto especial.

También se pueden generar informes y referencias según las necesidades específicas del cliente. Por ejemplo, los datos recabados pueden usarse para comparar varios proyectos de construcción similares, diferentes contratistas, o incluso el desempeño de la compañía con relación al mercado.

“Para evitar cualquier problema de comprensión, es necesario ser muy precisos con lo que se decide comparar. Comparar un proyecto de construcción con otro podría ser demasiado vago. Más bien, podríamos optar por comparar dos proyectos diferentes de embaldosado. Cuando observamos procesos de oficios específicos, resulta mucho más lógico comparar dos proyectos de construcción diferentes.” – Antoine FAVREAU, Gerente del Laboratorio de Datos

Es importante recordar que la tasa de adopción de los empleados y el uso de las aplicaciones son fundamentales para el éxito del análisis de datos. ¡El personal de campo aporta directamente el valor agregado!

En efecto, para conseguir informaciones precisas, es necesario recabar una gran cantidad de datos. Solo entonces la compañía podrá identificar los defectos más recurrentes, y dónde puede mejorarse y ahorrar dinero. Esto se aplica a todo tipo de proyectos: desde pequeños y medianos proyectos de viviendas o carreteras, hasta proyectos mucho más grandes como la construcción de una nueva torre, de un vecindario o de un estadio. El uso constante de aplicaciones por los profesionales de obra puede ayudar a los equipos a recabar información rápidamente y conseguir indicadores claros de defectos potenciales futuros para lo que resta del proyecto. Hasta cierto grado, el análisis de la tasa de resolución de los defectos cuando un proyecto entra en la fase de inspección puede ayudar a reducir los plazos y predecir la fecha exacta de terminación.

Número de proyectos

graphe

Número de defectos/apartamento

Figura 1: Comparación del desempeño promedio de una compañía en proyectos similares
~21 defectos por apartamento durante la fase de entrega

De forma más general, el análisis de datos ayuda a los directivos de las compañías a tomar decisiones mejores y más inteligentes para guiar el trabajo de sus empleados. Aún más importante, ayuda a los profesionales de campo a tener una mejor comprensión de lo que se espera de ellos. Les guía porque ofrecen indicadores útiles, y por lo tanto, una mejor gestión del tiempo y los recursos.

Aumento de datos: Gestión de la complejidad y valoración de perspectivas de construcción

La realidad sobre la recolección de datos es que es una tarea laboriosa para conseguir algo limpio desde el principio. Por ejemplo, tomemos un posible problema con la puerta de un baño. Hay miles de formas para ingresar este problema en el sistema: puerta faltante, instalar puerta, impacto en pintura de puerta, puerta equivocada, manija faltante, etc. Antes de crear cualquier estándar de referencia, es necesario cualificar los datos; esto significa que debemos asegurarnos de que sepamos con precisión a lo que se refieren. Mediante una investigación exhaustiva, nuestro equipo descubrió que en mayoría, los datos pueden transformarse en algo mucho más preciso que lo que se ingresó inicialmente en el sistema, gracias a métodos de aprendizaje profundo. Estas técnicas de inteligencia artificial (IA) ayudan a cualificar mejor los datos, en particular en un contexto multicultural donde hay muchos países e idiomas. Por ejemplo, “arreglar enchufe” podría convertirse en “falta tapa de enchufe eléctrico” después de un análisis detallado. También pueden usarse con problemas observados en otros sectores de la industria, como en proyectos de infraestructura (carreteras, puentes, vías de metro o tren, etc.) o energía. Además, utilizamos estos métodos internamente para llevar a cabo análisis similares en imágenes. Gracias a la IA, las computadoras pueden ahora analizar imágenes y clasificar defectos que se encuentran en fotografías. Posiblemente, estas deberán automatizar la detección de problemas solamente basadas en información visual.

Algo más que puede hacerse para agregar valor al análisis es enriquecer la información del cliente con datos procedentes de fuentes externas, y por lo tanto aumentar la cantidad de datos recabados. Por ejemplo, estos datos adicionales podrían recabarse por cámaras fijas en el lugar de trabajo, grúas, referencias del cliente y más. Cuanto más datos, mejor el análisis.

Aumento del producto: Transformar la industria con mejores tecnologías

Nuestro enfoque consiste en mejorar constantemente nuestras tecnologías, y trabajar en colaboración con nuestros clientes para responder a sus necesidades. Más concretamente, reconocemos que los elementos más importantes, aquellos que realmente puedan ayudar a cambiar las prácticas, proceden directamente del campo. Por lo tanto dedicamos nuestros esfuerzos para que nuestros productos evolucionen en tal sentido. Hace algunos años, nuestro equipo comenzó a trabajar en SmartSnag, el primer algoritmo de reconocimiento de objetos de aprendizaje profundo, específico para la industria de la construcción. Esta característica innovadora está diseñada para facilitar el registro de datos en la obra. Históricamente, el registro de una observación solía necesitar entre 6 y 8 toques, y con SmartSnag solo se necesitará 2. Cada vez que uno quiera agregar una nueva observación, la aplicación abrirá automáticamente la cámara, detectará objetos, y sugerirá una lista de problemas más comunes relacionados con este objeto. Los jefes de obra solo tendrán que seleccionar la información la más adecuada de la lista. O sea, será parecido a Waze, pero para la industria de la construcción: personas validan las sugerencias del programa de software basadas en algoritmos de IA.

El objetivo es integrar la nueva tecnología directamente en nuestro producto para facilitar el trabajo en el la obra. Esto también garantizará una coherencia óptima de datos entre diferentes proyectos.

 

Más que simplemente datos

En FINALCAD, nuestra misión es ayudar a los colaboradores a readquirir información de campo, y forma parte de un enfoque más amplio de mejora continua. Queremos que sean capaces de recabar, medir, supervisar y comparar la actividad de construcción para implementar las acciones correctivas más adecuadas

A lo largo de los años, hemos conocido a muchos de los mayores 250 contratistas globales, y hemos observado algunas nuevas tendencias. Por ejemplo, colaboradores de campo suelen quedar atrapados entre un directivo ejecutando procesos internos y sus clientes que solicitan actualizaciones contractuales estrictas. La mayor parte del tiempo, su entorno de trabajo se reduce a la creación de hojas de Excel ad hoc en cada obra de construcción. Estas se imprimen para lograr el seguimiento adecuado. Esta información se encuentra en una sola caseta de obra , lo que resulta en fuentes de datos inoperables.” – Jimmy LOUCHART, Cofundador y Director Ejecutivo de FINALCAD

Sobre la base de su sólida educación en investigación en la École normale supérieure (ENS), junto con su avanzado conocimiento de criptografía adquirido durante su trabajo en el gobierno francés, Jimmy entiende la importancia de los datos, así como las preocupaciones de seguridad que levantan. FINALCAD toma la protección de los datos muy en serio y siempre ha adoptado firmes compromisos. Los datos de nuestros clientes siguen siendo suyos, y están protegidos por una cláusula de confidencialidad, relacionada en una forma más extensa con el secreto profesional.

Además, fue importante para nosotros evitar añadir una enésima carga administrativa a los profesionales de la construcción, sino ayudarles a ser más eficientes. Por esa razón, desarrollamos una cartera de aplicaciones móviles ergonómicas que permitan capturar la información más precisa en la obra y en tiempo real. Los datos recabados con nuestras aplicaciones móviles son realmente fundamentales para conseguir una transición digital porque estos ayudan a localizar lo que es necesario cambiar, y a alinear los procesos. Elegir un programa de software único para guiar esta transición es fundamental; asegura que todos los datos puedan encontrarse en una plataforma común, permite a los clientes crear estándares de referencia poderosos y posicionarse en la industria. Es también una forma estupenda de comparar las prácticas o defectos de una obra a otra, o de un país a otro. En efecto, FINALCAD se adapta a las legislaciones y requisitos específicos de cada país; y por lo tanto, se puede usar el mismo programa de software en toda la compañía, lo que permite al cliente llevar su práctica un nuevo nivel.

Por último, nuestro objetivo principal es ayudar a nuestros clientes alcanzar el éxito. Queremos ayudar a los profesionales de la construcción a tomar mejores decisiones y ayudarles a realicen mejor su trabajo. Hasta ahora, FINALCAD ha demostrado adaptarse a muchos sectores industriales (edificación, obra civil, infraestructuras especiales...), y produce resultados operacionales en pocas semanas de uso.